Der Weg zur effizienten Optimierung: Design of Experiment (DOE)
16. Fév 2022

Der Weg zur effizienten Optimierung: Design of Experiment (DOE)

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Beim Spritzgießen beeinflussen viele Prozessparameter und andere Faktoren die Qualität des finalen Bauteils. Mit der Methode Design of Experiment (DOE) bietet Moldex3D seinen Anwendern eine effiziente Möglichkeit, verschiedene Einstellungen für Parameter zu beurteilen und dadurch die optimalen Einstellungen für ein verbessertes Bauteil mit wenig Aufwand ausfindig zu machen.

Der neue DOE-Assistent von Moldex3D bietet neben den bereits bekannten Kontrollfaktoren (wie etwa der Füll- oder Nachdruckzeit) weitere Kontrollfaktoren. Diese erweiterten Faktoren bieten beispielsweise die Möglichkeit, das Netz oder das Material zu variieren, sodass die Qualitätsfaktoren nun mit noch mehr Einstellmöglichkeiten optimiert werden können. Neben dem Spritzgießen ist diese DOE-Methode auch für andere Prozesse anwendbar, zum Beispiel IC Encapsulation.

Zur Anwendung der DOE-Methode muss zu Beginn ein sogenannter Basislauf erzeugt werden, inklusiver aller Einstellungen wie Modell, Material, Prozess, Analysesequenz und Berechnungsparameter. Mit diesem Basislauf kann der DOE-Assistent geöffnet werden und die Kontroll- und Qualitätsfaktoren eingestellt werden. Kontrollfaktoren beschreiben die zu optimierenden Parameter, welche mit zugehörigen Werten variiert werden. Qualitätsfaktoren definieren die Ziele der Optimierung, beispielsweise ein gleichmäßiger Nachdruck oder eine maximale Deformation. Mehrere Qualitätsfaktoren können eingestellt und gewichtet werden.
Nach Einstellung aller gewünschten Faktoren kann die DOE-Berechnung gestartet werden und Moldex3D berechnet alle Kombinationen und erstellt anschließend eine Beurteilung der verschiedenen Parameter und deren Auswirkung auf das Endergebnis.

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